Looker Studio 대시보드 만들기: 구글 애널리틱스 데이터 시각화하는 법

온라인 비즈니스에서 데이터 분석은 필수입니다. 특히 웹사이트 트래픽, 방문자 행동, 전환율 등을 파악하려면 구글 애널리틱스(GA4)를 활용하는 것이 중요합니다. 하지만 GA4는 인터페이스가 복잡하고, 원하는 데이터를 한눈에 보기 어려운 경우가 많습니다.

이럴 때 Looker Studio(구 Google Data Studio)를 활용하면 GA4 데이터를 시각적으로 정리하여 보다 직관적인 대시보드를 만들 수 있습니다. 이 글에서는 Looker Studio를 이용해 GA4 데이터를 시각화하는 방법을 자세히 설명하겠습니다.

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<목차>

• Looker Studio와 GA4 연동 – 데이터 시각화를 위한 첫 단계
• Looker Studio에서 GA4 트래픽 분석 대시보드 만들기
• 사용자 행동 분석 – 어떤 페이지에서 가장 많은 활동이 이루어질까?
• 유입 경로 분석 – 방문자는 어디서 유입되었을까?
• Looker Studio에서 GA4 대시보드 최적화 및 공유하기
• 결론 – GA4 데이터를 Looker Studio로 시각화하면 어떤 점이 좋을까?

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1. Looker Studio와 GA4 연동 – 데이터 시각화를 위한 첫 단계

GA4 데이터를 Looker Studio에서 활용하려면 먼저 두 서비스를 연동해야 합니다. 구글 애널리틱스에서 수집한 데이터를 Looker Studio로 불러오면, 그래프와 차트로 쉽게 분석할 수 있습니다.

 

Looker Studio와 GA4 연동하는 방법

1. Looker Studio에 접속합니다.
2. 새 보고서 만들기 버튼을 클릭합니다.
3. 데이터 추가(Add Data) 버튼을 클릭한 후 Google Analytics를 선택합니다.
4. 본인이 운영하는 GA4 속성을 선택한 후 연결(Connect) 버튼을 클릭합니다.
5. 데이터가 정상적으로 연결되었는지 확인합니다.

 

GA4와 Looker Studio를 연동하면 웹사이트 방문자 수, 페이지뷰, 사용자 행동 패턴 등의 데이터를 대시보드에서 쉽게 분석할 수 있습니다.

 

 

2. Looker Studio에서 GA4 트래픽 분석 대시보드 만들기

웹사이트 방문자의 흐름을 분석하려면 트래픽 데이터를 효과적으로 시각화하는 것이 중요합니다. Looker Studio에서는 다양한 차트를 활용하여 트래픽 데이터를 한눈에 파악할 수 있습니다.

 

웹사이트 방문자 수(세션) 분석 차트 만들기

• 라인 차트(Line Chart) 활용
• 특정 기간(예: 최근 30일) 동안의 방문자 증가/감소 추세 파악

 

라인 차트 생성 방법

1. 보고서에서 **"차트 추가" > "라인 차트"**를 선택합니다.
2. 차트의 X축: 날짜(session_date) 설정
3. 차트의 Y축: 세션 수(sessions) 설정
4. 기간 선택 필터 추가(예: 최근 7일, 30일 등)

 

이렇게 하면 특정 기간 동안의 웹사이트 트래픽 변동을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

 

 

3. 사용자 행동 분석 – 어떤 페이지에서 가장 많은 활동이 이루어질까?

GA4는 사용자의 행동 데이터를 분석하는 데 강력한 기능을 제공합니다. Looker Studio에서 특정 페이지의 방문자 수, 평균 체류 시간 등을 시각화하면 어떤 콘텐츠가 인기가 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다.

 

1) 페이지별 방문자 수(페이지뷰) 분석

• 막대 그래프(Bar Chart) 활용
• 방문자가 가장 많이 본 페이지 확인

 

막대 그래프 생성 방법

1. 보고서에서 **"차트 추가" > "막대 그래프"**를 선택합니다.
2. 차트의 X축: 페이지 제목(page_title) 설정
3. 차트의 Y축: 페이지뷰 수(pageviews) 설정
4. 데이터를 내림차순으로 정렬하여 인기 페이지를 상위에 배치

 

이렇게 하면 어떤 페이지가 가장 많은 트래픽을 유도하는지 한눈에 확인할 수 있습니다.

 

2) 평균 체류 시간 분석 – 사용자가 머무르는 시간 파악

• 점수 카드(Scorecard) 활용
• 페이지별 평균 체류 시간 분석

 

평균 체류 시간 분석 방법

1. 보고서에서 **"차트 추가" > "점수 카드"**를 선택합니다.
2. 측정항목(Metric): 평균 세션 지속 시간(average_session_duration) 설정
3. 필터 추가: 특정 페이지별 체류 시간 비교 가능

 

이 데이터를 활용하면 사용자들이 오래 머무는 콘텐츠와 이탈률이 높은 페이지를 비교하여 콘텐츠 개선 방향을 찾을 수 있습니다.

 

 

4. 유입 경로 분석 – 방문자는 어디서 유입되었을까?

웹사이트 방문자가 어떤 채널을 통해 들어오는지 분석하는 것은 매우 중요합니다. Looker Studio에서 GA4 데이터를 시각화하면 검색엔진, SNS, 광고 등 다양한 유입 경로를 쉽게 비교할 수 있습니다.

 

1) 트래픽 소스 분석 차트 만들기

• 파이 차트(Pie Chart) 활용
• 검색엔진, 소셜 미디어, 광고 등 주요 유입 경로 비교

 

파이 차트 생성 방법

1. 보고서에서 **"차트 추가" > "파이 차트"**를 선택합니다.
2. 차트의 기준(Dimension): 유입 소스(session_source) 설정
3. 차트의 측정항목(Metric): 세션 수(sessions) 설정

 

이렇게 하면 웹사이트 방문자들이 검색엔진(구글, 네이버), 소셜 미디어(인스타그램, 페이스북) 또는 광고(Google Ads) 중 어디에서 많이 유입되는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

 

 

5. Looker Studio에서 GA4 대시보드 최적화 및 공유하기

1) 대시보드 디자인 및 UI 개선

• 색상, 글꼴을 조정하여 가독성을 높임
• 불필요한 데이터는 필터링하여 핵심 정보만 표시

 

2) 실시간 데이터 업데이트 설정

• Looker Studio는 GA4 데이터를 실시간으로 반영할 수 있음
• 새롭게 추가된 트래픽 데이터를 자동으로 업데이트

 

3) 대시보드 공유 및 협업 기능 활용

• 공유 링크를 생성하여 팀원들과 대시보드 공유
• 권한 설정(보기 전용, 편집 가능 등)으로 데이터 보호

 

이 기능을 활용하면 마케팅 팀, 개발팀, 경영진이 실시간으로 동일한 데이터를 확인하고 의사결정을 내릴 수 있습니다.

 

 

결론 – GA4 데이터를 Looker Studio로 시각화하면 어떤 점이 좋을까?

Looker Studio를 활용하면 GA4 데이터를 보다 직관적으로 분석할 수 있습니다.

• 방문자 트래픽 분석 – 특정 기간 동안의 트렌드 파악
• 사용자 행동 분석 – 인기 페이지, 평균 체류 시간 확인
• 유입 경로 분석 – 검색, SNS, 광고 등 어디서 유입되었는지 파악
• 실시간 데이터 반영 및 협업 기능 제공

 

특히 GA4의 복잡한 데이터를 시각적인 대시보드로 정리하면 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다. Looker Studio를 활용해 데이터 분석을 최적화하고, 웹사이트 성과를 향상시켜 보시기 바랍니다!